沒藥分為天然沒藥和膠質沒藥，不同種沒藥樹的樹脂外觀差異不大，肉眼難以鑒別，但其臨床傳統(tǒng)應用和藥理活性不同。與傳統(tǒng)鑒別方法比較，Heracles NEO電子鼻具有需要的樣品量少、預處理簡單、快速無損的優(yōu)點。本研究基于Heracles NEO超快速氣相電子鼻技術，結合Kovats RI法和儀器內置的AroChembase數據庫，采用GC、多變量統(tǒng)計分析區(qū)分樣品，對多種沒藥氣味差異標志物進行快速識別，以期從氣味角度快速鑒別不同種沒藥。
1.樣品
組1（JZ1∼JZ6）為膠質沒藥，組2（M1∼M3、M5）、組3（W6、W7）為沒藥屬其他種沒藥樹的樹脂；組4（K1∼K14、J1、W1、W2、W4、W5、JZ5）為天然沒藥。
組1（JZ1∼JZ6）為膠質沒藥，組2（M1∼M3、M5）、組3（W6、W7）為沒藥屬其他種沒藥樹的樹脂；組4（K1∼K14、J1、W1、W2、W4、W5、JZ5）為天然沒藥。
2.主成分分析
如圖1所示，第一主成分（PC1）與第二主成分（PC2）的累積方差貢獻率高達99.102%，表明這2個主成分能夠非常準確地反映出樣品的實際情況和主要特征。此外，樣品在電子鼻PCA圖上的區(qū)分指數高達100，說明基于氣味特性差異能夠有效區(qū)分32個沒藥樣品。
如圖1所示，第一主成分（PC1）與第二主成分（PC2）的累積方差貢獻率高達99.102%，表明這2個主成分能夠非常準確地反映出樣品的實際情況和主要特征。此外，樣品在電子鼻PCA圖上的區(qū)分指數高達100，說明基于氣味特性差異能夠有效區(qū)分32個沒藥樣品。
圖1 全部沒藥樣品PCA圖
3.GC疊加圖譜的建立
將GC數據進行同組疊加處理可以更清晰地觀察組內共有特征和細微差異，有助于識別同組樣本中普遍存在的化合物及其相對含量。圖2~圖9為各組（組1~組4）沒藥樣品原始GC疊加圖和雷達圖疊加圖，GC疊加圖分別展示MXT-5非極性毛細管柱與MXT-1701中極性毛細管柱結果，雷達圖也可以看出組間和組內沒藥峰面積和保留時間的差異。組1（JZ1∼JZ4、JZ6）、組2、組3、組4（K1、M5、J1、W1、JZ5）在各自的GC疊加圖和雷達圖疊加圖中均呈現出相似特征：出峰時間差異不大、峰面積差異較大。
圖2 組1樣品的GC疊加圖
圖3 組1樣品的雷達圖疊加圖
圖4 組2樣品的GC疊加圖
圖5 組2樣品的雷達圖疊加圖
圖6 組3樣品的GC疊加圖
圖7 組3樣品的雷達圖疊加圖
圖8 組4樣品的GC疊加圖
圖9 組4樣品的雷達圖疊加圖
4.不同種沒藥氣味差異標志物分析
在分析不同種沒藥氣味差異標志物時，比對放大色譜圖以尋找樣品組間的差異往往繁瑣且復雜，這種方法雖然直觀，但效率低下、易出錯。為了簡化這一過程并提高分析的準確性，本研究采用了一種“先統(tǒng)計后化學”的方法。首先，運用PCA對樣品組間的氣味數據進行深入挖掘。PCA能夠迅速定位到樣品間氣味的主要差異所在，通過降維處理，將復雜的數據集簡化為幾個主要的成分，從而更容易識別出差異性色譜峰，在對色譜峰進行了篩選時，要選取那些區(qū)分度顯著、峰面積較大且分離效果良好的色譜峰。經過篩選，樣品整體的氣味分布趨勢與未經篩選前保持一致，可以充分證明所選的色譜峰能夠準確地代表樣品整體的氣味特征。接著，借助AroChembase數據庫，對具有顯著差異的色譜峰進行了詳細的定性分析，識別這些色譜峰中可能包含的化合物。
AroChembase數據庫是一個針對Kovats RI的定性數據庫，通過比對數據庫中的信息，能夠準確識別出那些導致樣品組間氣味差異的揮發(fā)性物質。這種方法不僅提高了分析效率，而且增強了結果的準確性和可靠性。
各組沒藥中可能含有的化合物信息及其氣味描述見表2。該表還提供了這些化合物在不同介質中的氣味閾值數據。
表2 各組沒藥可能含有的化合物信息及其氣味描述
5.討論
本研究采用Heracles NEO超快速氣相電子鼻分析不同種沒藥的揮發(fā)性成分。結果表明，可以通過氣味雷達指紋圖譜直觀區(qū)分不同種沒藥，從AroChembase數據庫中獲得了4組沒藥中可能的揮發(fā)性化合物及其感官信息。
研究發(fā)現，4組沒藥均含有揮發(fā)性成分α-雪松烯。膠質沒藥和天然沒藥中還有一些共有成分，如α-蒎烯、檸檬烯、γ-萜品烯等。膠質沒藥和天然沒藥之間有明顯的差異，膠質沒藥含有一些特有的化學成分，如2,3-丁二酮、異丁醇、異丁酸乙酯、芳樟醇、樟腦、4-松油烯醇等，而天然沒藥則含有異丁醛、丙酸甲酯、β-蒎烯、桉葉油醇、萜品油烯、肉桂醛、己酸葉醇酯等特有成分。通過對比以上差異物質的感官信息氣味描述，膠質沒藥和天然沒藥在氣味上存在顯著的差異：雖然兩者都帶有辛辣、甜味和芳香味，但膠質沒藥中還夾雜著苦、霉味以及其他令人不快的味道；相比之下，天然沒藥則保留了更為純凈的辣、甜味和芳香味。
對于組2和組3的這兩種沒藥屬樹脂，確實與天然沒藥和膠質沒藥在成分上有很多相似之處，但同時也存在一些獨特的成分，這些特有成分正是導致其氣味差異的關鍵因素。組2的特有成分為2-丁酮、乙酸和間二甲苯，組3的特有成分為辛烷，從感官信息氣味描述看，組2的差異性氣味為酸味和塑料味，組3的差異性氣味為汽油味。組2和組3共同含有2-十五烷酮，這種成分具有特異的芹菜香，也屬于不同于膠質沒藥和天然沒藥的差異性氣味。
來源：感官科學與評定，轉載請注明來源。文章封面圖片來源于創(chuàng)客貼會員。
參考文獻：許瑋儀,金紅宇,劉晶晶,等.基于Heracles NEO超快速氣相電子鼻的多種沒藥氣味差異成分快速識別[J/OL].中國現代中藥,1-15[2025-02-28].
提醒：文章僅供參考，如有不當，歡迎留言指正和交流。且讀者不應該在缺乏具體的專業(yè)建議的情況下，擅自根據文章內容采取行動，因此導致的損失，此運營方不負責。如文章涉及侵權或不愿我平臺發(fā)布，請聯系小編。
本研究采用Heracles NEO超快速氣相電子鼻分析不同種沒藥的揮發(fā)性成分。結果表明，可以通過氣味雷達指紋圖譜直觀區(qū)分不同種沒藥，從AroChembase數據庫中獲得了4組沒藥中可能的揮發(fā)性化合物及其感官信息。
研究發(fā)現，4組沒藥均含有揮發(fā)性成分α-雪松烯。膠質沒藥和天然沒藥中還有一些共有成分，如α-蒎烯、檸檬烯、γ-萜品烯等。膠質沒藥和天然沒藥之間有明顯的差異，膠質沒藥含有一些特有的化學成分，如2,3-丁二酮、異丁醇、異丁酸乙酯、芳樟醇、樟腦、4-松油烯醇等，而天然沒藥則含有異丁醛、丙酸甲酯、β-蒎烯、桉葉油醇、萜品油烯、肉桂醛、己酸葉醇酯等特有成分。通過對比以上差異物質的感官信息氣味描述，膠質沒藥和天然沒藥在氣味上存在顯著的差異：雖然兩者都帶有辛辣、甜味和芳香味，但膠質沒藥中還夾雜著苦、霉味以及其他令人不快的味道；相比之下，天然沒藥則保留了更為純凈的辣、甜味和芳香味。
對于組2和組3的這兩種沒藥屬樹脂，確實與天然沒藥和膠質沒藥在成分上有很多相似之處，但同時也存在一些獨特的成分，這些特有成分正是導致其氣味差異的關鍵因素。組2的特有成分為2-丁酮、乙酸和間二甲苯，組3的特有成分為辛烷，從感官信息氣味描述看，組2的差異性氣味為酸味和塑料味，組3的差異性氣味為汽油味。組2和組3共同含有2-十五烷酮，這種成分具有特異的芹菜香，也屬于不同于膠質沒藥和天然沒藥的差異性氣味。
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參考文獻：許瑋儀,金紅宇,劉晶晶,等.基于Heracles NEO超快速氣相電子鼻的多種沒藥氣味差異成分快速識別[J/OL].中國現代中藥,1-15[2025-02-28].
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