測(cè)試業(yè)務(wù)
嗅覺(jué)測(cè)試：Heracles Neo 電子鼻，致力于在所有生產(chǎn)階段（從產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，成分和包裝測(cè)試到最 終產(chǎn)品質(zhì)量保證）的產(chǎn)品氣味特性研究。
味覺(jué)測(cè)試：Astree電子舌，專門用于分析產(chǎn)品滋味。
形狀&顏色測(cè)試：IRIS電子眼，基于在封閉的櫥柜中受控照明條件下的攝像機(jī)成像，可以對(duì)產(chǎn)品的顏色和形狀進(jìn)行詳細(xì)的測(cè)量。
主成分分析（PCA）：PCA 是在對(duì)樣品特性一無(wú)所知的前提下，通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)向量進(jìn)行線性變換，從而在一定的視角來(lái)尋找樣品間的差異的一種算法。
判別因子分析（DFA）：DFA 是在有先驗(yàn)知識(shí)的前提下，即知道各樣品所屬類別的情況下， 對(duì)原始數(shù)據(jù)向量進(jìn)行線性變換，使得各類樣品能夠更好的區(qū)分。
統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制分析（SQC）：SQC 是一種常用的質(zhì)量控制方法，是基于樣品符合正態(tài)分布為前提，計(jì)算樣品分布的 95%的置信區(qū)間。
軟獨(dú)立建模分析（SIMCA）：SIMCA 是一種定性分析手段，用于簡(jiǎn)單的判別，能夠給出好/壞或者合格/不合格的分析結(jié)果，并通過(guò)逐個(gè)驗(yàn)證樣本的交叉有效性來(lái)計(jì)算識(shí)別百分比。
偏最小二乘回歸分析（PLS）：PLS 是一種有偏多元回歸分析。它是根據(jù)變量的不同權(quán)重， 計(jì)算各變量的回歸系數(shù)，建立回歸方程。
貨架期（Shelf Life）：貨架期是一種分析保質(zhì)期的手段，通過(guò)將不同時(shí)間所做的同種樣品的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，可以得到貨架期曲線，通過(guò)觀察曲線變化可以得到樣品的保質(zhì)期。
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